B.
CITRA DIGITAL
1. Cara
perolehan dan karakteristiknya.
a. Bagaimana
citra digital diperoleh;
·
Foto grafik
·
Penarikan multispektral
b. Tiap
baris (larik) pada gambar yang dihasilkan terdiri atas sekumpulan sel-sel
penyusun gambar yang disebut piksel (pixel) kependekan dari picture elemant.
c. Tiap
pixel mewakili satu luasan tertentu
d. Proses
kerja pelarik tidak dapat di lepaskan dari proses kerja komputer, karena tipe
data yang dihasilkanpun biasanya harus diolah dengan komputer.
e. Kemampuan
komputer ( menuggu sensor bekerja dalam 8 bit. Bit merupakan satuan terkecil
informasi yang mengirimkan ada tidaknya arus yang masuk)
f. Mengingat
bahwa komputer merupakan media elektronik yang dipakai merupakan basis binar (0
dan 1).
g. Nol
(0) berarti mati, satu (1) berarti hidup.
h. Informasi
yang ditransfer disimpan didalam komputer.
sistem 1 BIT
|
|
0
|
mati (hitam)
|
1
|
hidup (putih)
|
sistem 2 BIT
|
|
0=0
|
0 = hitam
|
0=1
|
1 = abu-abu gelap
|
1=0
|
2 = abu-abu terang
|
1=1
|
3 = putih
|
2. Bagaimana
sitra digital disimpan
a. Informasi
dengan basis 8 bit di simpan dalam bentuk bite.
b. Bite
merupakan satuan informasi yang terdiri atas 8 bit. Untuk 8 bit (1 bit) tiap
data (pixel), akan disimpan dalam bite yang terpisah.
c. Dengan
kata lain tiap 1 pixel akan disimpan sebagai 1 byte. Nilai 1 kilobyte = (1 kb)
sama dengan nilai 20 = 2.
d. Sistem
raster dikenal sebagai sistem penyampaian data citra yang sederhana, namun
batas tempat.
e. Digunakan
sebagai sensor multisaluran.
f. Dihasilkan
beberapa citra yang menggunakan objek yang sama, namun menyajikan variasi nilai
pixel.
·
Band sequential (BSQ)
·
Band interleaved (BIL)
·
Band interleaved by pixel (BIP)
·
Run length enceding (RLE)
g. Band
sequential (BSQ)
Format BSQ, citra yang dihasilkan
dari setiap saluran disimpan sebagai berkas (file) yang terpisah. Urutan
penyimpanan data dilakukan mulai dari baris pertama saluran 1, baris kedua,
baris ketiga, … baris terakhir. Data ini disimpan sebagai sebagai file saluran
1. Dilanjutkan dari baris pertama untuk saluran 2 hingga baris terakhir pula.
Jadi, jika terdapat 3 saluran maka dihasilkan 3 berkas citra.
Contoh; saluran 1
0
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
|
0
|
A
|
A
|
A
|
A
|
A
|
A
|
A
|
1
|
A
|
A
|
A
|
B
|
B
|
B
|
B
|
2
|
B
|
B
|
B
|
C
|
C
|
C
|
C
|
Maka file saluran 1 ;
A
|
A
|
A
|
A
|
A
|
A
|
A
|
A
|
A
|
A
|
B
|
B
|
B
|
B
|
B
|
B
|
B
|
C
|
C
|
C
|
C
|
Contoh; saluran 2
0
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
|
0
|
A
|
A
|
A
|
A
|
A
|
B
|
B
|
1
|
B
|
B
|
B
|
C
|
C
|
C
|
C
|
2
|
C
|
D
|
D
|
D
|
D
|
D
|
D
|
Maka file saluran 2;
A
|
A
|
A
|
A
|
A
|
B
|
B
|
B
|
B
|
B
|
C
|
C
|
C
|
C
|
C
|
D
|
D
|
D
|
D
|
D
|
D
|
Dan seterusnya.
h.
Band Interleaved by Line (BIL)
Format BIL, penyimpanan dilakukan
dari baris pertama saluran pertama yang dilanjutkan dengan baris pertama pada
saluran 2 lalu dilanjutkan dengan baris pertama pada saluran 3, begitu
seterusnya sebanyak jumlah saluran yang dimiliki. Setelah itu, dilanjutkan
dengan baris kedua saluran 1 dan seterusnya seperti pola pada baris pertama.
Begitu seterusnya sampai baris terakhir pada saluran terakhir. Seluruh data
citra disimpan sebagai satu berkas.
Contoh; saluran 1
0
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
|
0
|
A
|
A
|
A
|
A
|
A
|
A
|
A
|
1
|
A
|
A
|
A
|
B
|
B
|
B
|
B
|
2
|
B
|
B
|
B
|
C
|
C
|
C
|
C
|
Contoh ; saluran 2
0
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
|
0
|
A
|
A
|
A
|
A
|
A
|
B
|
B
|
1
|
B
|
B
|
B
|
C
|
C
|
C
|
C
|
2
|
C
|
D
|
D
|
D
|
D
|
D
|
D
|
Maka filenya adalah;
A
|
A
|
A
|
A
|
A
|
A
|
A
|
A
|
A
|
A
|
A
|
A
|
B
|
B
|
A
|
A
|
A
|
B
|
B
|
B
|
B
|
B
|
B
|
B
|
C
|
C
|
C
|
C
|
B
|
B
|
B
|
C
|
C
|
C
|
C
|
C
|
D
|
D
|
D
|
D
|
D
|
D
|
dan seterusnya.
i.
Band Interleaved by pixel (BIP)
Format BIP, penyimpanan tipe ini ada
kemiripan dengan tipe BIL yang berbasis baris (line) hanya saja basisnya ialah
per piksel. Penyimpanan dimulai dari piksel pertama pada saluran 1 yang
dilanjutkan dengan piksel pertama pada saluran dua lalu begitu seterusnya
sampai pada saluran terakhir. Dilanjutkan dengan piksel kedua pada saluran
pertama dan dilanjutkan sama dengan pola pada piksel pertama sebelumnya.
Serupa dengan BIL, seluruh data citra disimpan sebagai satu berkas.
Contoh; saluran 1
9
|
5
|
9
|
2
|
5
|
4
|
5
|
6
|
2
|
2
|
1
|
3
|
9
|
2
|
4
|
7
|
1
|
9
|
7
|
1
|
4
|
7
|
2
|
1
|
2
|
3
|
6
|
9
|
1
|
1
|
2
|
1
|
Contoh; saluran 2
2
|
4
|
1
|
6
|
3
|
5
|
5
|
6
|
9
|
9
|
4
|
5
|
2
|
1
|
1
|
9
|
3
|
5
|
8
|
1
|
4
|
9
|
4
|
2
|
1
|
4
|
5
|
5
|
6
|
3
|
2
|
4
|
Maka filenya;
9
|
2
|
5
|
4
|
9
|
1
|
2
|
6
|
5
|
3
|
4
|
5
|
5
|
5
|
6
|
6
|
2
|
9
|
2
|
9
|
1
|
4
|
3
|
5
|
9
|
2
|
2
|
1
|
4
|
1
|
7
|
9
|
1
|
3
|
9
|
5
|
7
|
8
|
1
|
1
|
4
|
4
|
7
|
9
|
2
|
4
|
1
|
2
|
2
|
1
|
3
|
4
|
6
|
5
|
9
|
5
|
1
|
6
|
1
|
3
|
2
|
2
|
1
|
4
|
j.
Run-length Encoding (RLE )
Pada ketiga format sebelumnya, yaitu
BSQ, BIL, dan BIP hanya mengalami perubahan sistematika cara penyimpanan data
citra multisaluran tanpa ada perubahan ukuran (jumlah byte) data. Format RLE, memberikan kelebihan
berupa jumlah byte citra
yang dapat dimamaatkan tanpa mengurangi kandungan informasinya. Prinsip
penyimpanannya ialah dengan mengekspresikan kembali jumlah piksel yang berurutan dengan nilai yang
sama sebagai satu pasangan nilai. Ilustrasinya ialah apabila pada satu baris
pelarikan terdapat beberapa piksel dengan nilai sama maka nilai-nilai ini tidak
perlu berulang kali disimpan sebagai byte terpisah sehingga apabila kenampakan objek pada citra
relatif homogen akan dapat disimpan dengan lebih efisien dan ukuran byte yang lebih kecil.
k.
Resolution
merupakan mendeteksi objek bersolving power atau berdaya besar.
l.
Resolution
dibagi menjadi 4 bagian;
·
Resolution
radiometrik
·
Resolution
temporal
·
Resolution
spetral
·
Resolution
spasial
m. Resolusi radiometrik
Merupakan ukuran sensitivitas sensor
untuk membedakan aliran radiasi (radiation flux) yang dipantulkan atau
diemisikan suatu objek oleh permukaan bumi.
n. Resolusi Temporal
Merupakan frekuensi suatu sistem
sensor merekam suatu areal yang sama (revisit). Seperti Landsat TM yang
mempunyai ulangan setiap 16 hari, SPOT 26 hari dan lain sebagainya.
o. Resolusi spektral, Merupakan
dimensi dan jumlah daerah panjang gelombang yang sensitif terhadap
sensor.
p. Resolusi spasial
Merupakan ukuran terkecil dari suatu bentuk (feature)
permukaan bumi yang bisa dibedakan dengan bentuk permukaan di sekitarnya, atau
sesuatu yang ukurannya bisa ditentukan. Kemampuan ini memungkinkan kita untuk
mengidentifikasi (recognize) dan menganalisis suatu objek di bumi selain
mendeteksi (detectable) keberadaannya.
No comments:
Post a Comment
Nama :
Alamat E-mail :
Pesan :